Itaú BBA destina R$ 205 milhões para pecuária sustentável em Mato Grosso

O Itaú BBA estruturou três operações financeiras que totalizam R$ 205 milhões para projetos de pecuária sustentável em Mato Grosso. Os recursos fazem parte do segundo leilão do Programa Eco Invest Brasil, iniciativa do governo federal para estimular a transição para uma economia de baixo carbono.

Os investimentos contemplam a empresa Campanelli e outros dois produtores rurais com propriedades nos biomas Amazônia e Cerrado. As ações focam na recuperação de pastagens, integração lavoura-pecuária, intensificação da produção e implementação de sistemas de rastreabilidade individual de bovinos.

A empresa Campanelli recebeu R$ 70 milhões para a formação de lavouras, cobertura vegetal, recuperação de pastagens e integração lavoura-pecuária. Outros R$ 70 milhões foram destinados a um projeto no bioma Cerrado, em MT, prevendo mecanização, uso de composto orgânico, certificações e compra de animais.

Um terceiro projeto, localizado no bioma Amazônia, recebeu R$ 65 milhões para a intensificação sustentável da pecuária. O montante será aplicado em infraestrutura de manejo, insumos, sementes e pastagens.

As iniciativas buscam elevar a produtividade por área para evitar a expansão territorial. Na Campanelli, a meta é subir de duas para cinco unidades animais por hectare. No projeto da Amazônia, a projeção é de dez unidades por hectare, enquanto no Cerrado o índice esperado é de 2,5 unidades por hectare.

Os projetos incluem a mensuração de emissões de gases de efeito estufa e a rastreabilidade individual do gado, permitindo o controle de histórico sanitário, ganho de peso e movimentação. O Itaú BBA afirma que a união de manejo eficiente e recuperação de pastagens auxilia na transição para a pecuária de baixo carbono.

Victor Campanelli, CEO da empresa, destaca que a implementação de práticas sustentáveis e o monitoramento dos resultados são essenciais para a gestão e eficiência das propriedades rurais. A rastreabilidade visa aumentar a transparência diante das crescentes exigências de identificação da produção.