Projeto da UFMT em Barra do Garças contra tuberculose será expandido para o Brasil

Desenvolvido no Laboratório de Pesquisa em Epidemiologia e Geoprocessamento do Araguaia, da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), em Barra do Garças, o projeto SMART-TB Mobile recebeu um prêmio nacional. A iniciativa, que utiliza inteligência artificial e dados epidemiológicos, será ampliada para todo o território brasileiro.

O sistema foi agraciado com o Prêmio Prof. Afrânio Kritski de Excelência Científica em Tuberculose, concedido pela Rede Brasileira de Pesquisas em Tuberculose (REDE-TB) durante evento em Brasília. A coordenação é da professora Josilene Dália Alves, da UFMT, com apoio tecnológico do professor André da Silva Abade, do Instituto Federal de Mato Grosso (IFMT).

A ferramenta é composta por duas frentes: uma plataforma web e um aplicativo móvel. A versão web, já disponível, utiliza modelos de inteligência artificial para analisar a distribuição da doença e identificar locais de maior risco. O aplicativo, ainda em fase de validação, auxilia profissionais de saúde a estimar a possibilidade de cura, interrupção do tratamento ou óbito dos pacientes.

A base de desenvolvimento do projeto contou com 755.730 notificações de tuberculose registradas no Brasil entre 2015 e 2024. A expansão da ferramenta para o nível nacional foi viabilizada por meio de financiamento do CNPq, após a experiência inicial ter sido implementada em Mato Grosso entre 2020 e 2023.

Dados do Ministério da Saúde indicam que o Brasil registrou 84.368 novos casos de tuberculose em 2025. No ano de 2024, a doença causou 6.376 mortes no país.