Projeto da UFMT em Barra do Garças contra tuberculose recebe prêmio nacional

Um projeto da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), desenvolvido em Barra do Garças, foi premiado nacionalmente pelo uso de tecnologia e inteligência artificial no combate à tuberculose. A iniciativa, chamada SMART-TB Mobile, será ampliada para diversas regiões do país.

Coordenado pela professora Josilene Dália Alves, da UFMT, e com desenvolvimento tecnológico do professor André da Silva Abade, do IFMT, o trabalho é realizado pelo Laboratório de Pesquisa em Epidemiologia e Geoprocessamento do Araguaia. O projeto recebeu o Prêmio Prof. Afrânio Kritski de Excelência Científica em Tuberculose, entregue pela Rede Brasileira de Pesquisas em Tuberculose (REDE-TB) em Brasília.

A ferramenta opera em duas frentes: uma plataforma digital com mapas, gráficos e dados sobre a distribuição da doença, que usa inteligência artificial para indicar áreas de maior risco, e um aplicativo para profissionais de saúde. O sistema móvel analisa dados clínicos e sociais para estimar chances de cura, óbito ou interrupção do tratamento.

O desenvolvimento do projeto baseou-se na análise de 755.730 notificações de tuberculose no Brasil entre 2015 e 2024. Os dados indicam que o país registrou 84.368 novos casos em 2025 e 6.376 mortes no ano de 2024.

Após a implementação inicial em Mato Grosso, a expansão nacional do projeto foi viabilizada por financiamento do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Atualmente, a plataforma web está ativa, enquanto o aplicativo passa por validação e aperfeiçoamento.